9 ноября в Сеченовском университете стартовал пилотный проект по комплексной оценке модуля искусственного интеллекта для планирования операций на легких. Разработка создана совместно с компанией «РТК Радиология» и призвана повысить точность и безопасность хирургических вмешательств.
Как работает новая система
ИИ-модуль анализирует компьютерные томограммы пациентов, автоматически выделяет на изображениях легкие, их доли и сегменты, бронхи, артерии, вены и новообразования. На основании этих данных формируется интерактивная трехмерная модель органа. Она позволяет хирургу изучать взаимное расположение анатомических структур и оценивать возможные последствия удаления части легкого.
Система также рассчитывает прогнозируемую дыхательную функцию пациента после резекции, учитывая объем удаляемой ткани. Итоги анализа оформляются в отчёт, который можно включить в электронную медицинскую карту.
Пилотный проект и планы внедрения
В течение не менее месяца специалисты будут тестировать работу модуля на обезличенных КТ-исследованиях не менее 30 пациентов. Результаты автоматического анализа будут сопоставляться с экспертной оценкой врачей. На этом этапе система не используется для принятия клинических решений, а проходит научную апробацию.
Ранее модуль уже прошёл первичную проверку, показав точность сегментации легочной ткани до 93%, бронхиального дерева — 96%, сосудистого дерева — 97%. Новый этап направлен на комплексную оценку воспроизводимости и полезности ИИ для планирования операций. Внедрение технологии в клиническую практику запланировано на 2027 год.
Что это значит для преподавателей
Появление подобных ИИ-инструментов открывает новые возможности для обучения студентов-медиков и повышения квалификации врачей. Преподаватели вузов могут использовать реальные примеры работы с трехмерными моделями и автоматизированным анализом данных для подготовки специалистов к современным требованиям медицины. Освоение таких технологий становится актуальным направлением для образовательных программ, связанных с медицинской информатикой, хирургией и анализом данных.