Американская компания Anthropic 9 ноября 2026 года представила обновлённые модели искусственного интеллекта — Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2. Новые версии получили улучшения в программировании, логическом мышлении и компьютерном зрении.
Основные характеристики новых моделей
- Скорость генерации ответов увеличена на 30% по сравнению с предыдущими версиями.
- Стоимость использования: $8 за 1 млн входных токенов и $40 за 1 млн выходных токенов.
- Обе модели построены на единой технологической платформе, но имеют различные уровни ограничений по безопасности.
Доступность и сферы применения
- Claude Fable 5.2 доступна всем пользователям.
- Claude Mythos 5.2 предназначена для проверенных организаций, работающих в областях кибербезопасности и биомедицинских исследований.
По утверждению Anthropic, в ходе предварительных испытаний новые модели помогли решить две открытые задачи физики чёрных дыр и формализовать доказательство последней теоремы Ферма за 30 часов.
Контекст и изменения в политике компании
25 сентября стало известно, что Белый дом рекомендовал Anthropic и OpenAI не предоставлять Великобритании новые ИИ-модели до их проверки американскими властями. В результате Anthropic не передала британскому Институту безопасности ИИ модель Claude Mythos 5.1, доступ к которой получили только отдельные организации в США.
9 октября компания обновила правила использования Claude, введя ограничения на систематическое оскорбительное поведение по отношению к нейросети. Эти изменения вступят в силу 12 ноября.
Что это значит для преподавателей
Появление новых моделей Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2 открывает дополнительные возможности для использования ИИ в образовательных целях, особенно в задачах, требующих логического мышления и программирования. Увеличенная скорость и сниженная стоимость могут сделать такие инструменты более доступными для онлайн-школ, EdTech-платформ и преподавателей, интегрирующих ИИ в учебный процесс. Однако доступ к расширенной версии Mythos 5.2 будет ограничен только для определённых организаций, что стоит учитывать при планировании внедрения новых решений.