К 2030 году вокруг систем искусственного интеллекта могут получить развитие три инженерные специализации: инженеры аппаратной адаптации ИИ, специалисты по ИИ-инфраструктуре и архитекторы цифровых решений. Такое разделение эксперты ИКС Холдинга представили на форуме «Найти ИТ». Новые роли связаны не только с разработкой моделей, но и с организацией вычислений, данных и контроля результатов.
Инженеры аппаратной адаптации будут переносить алгоритмы на специализированные вычислительные устройства, включая FPGA и ASIC. Это позволит запускать нейросети непосредственно на оборудовании, что особенно важно для задач, где передача чувствительных данных во внешние облачные сервисы нежелательна. Для работы потребуются знания C++, Verilog и VHDL, а также навыки прототипирования на программируемых логических интегральных схемах.
Специалисты по ИИ-инфраструктуре сосредоточатся на системах хранения, обработки и передачи данных. В их зоне ответственности будут распределённые хранилища и архитектура центров обработки данных, обеспечивающие быстрый доступ к большим массивам информации. Архитекторы цифровых решений, в свою очередь, будут формировать системную архитектуру, ставить технические задачи и проверять результаты. Такая работа требует опыта и понимания всей системы, а не только отдельных технологий.
Инженер как координатор ИИ-агентов
Ещё один заметный сдвиг связан с организацией работы. Вместо одного ИИ-помощника инженер может использовать автономную систему агентов: один собирает информацию, другой пишет код, третий запускает тесты, а четвёртый проверяет результат. В такой модели специалист задаёт правила, распределяет задачи и контролирует качество выполнения.
Автоматизация не отменяет техническую экспертизу. Напротив, она повышает требования к постановке задач, написанию тестов и валидации итогов. Поэтому будущим специалистам потребуется сочетать аппаратную, инфраструктурную и системную подготовку с навыками управления ИИ-агентами. Это вывод из описанной модели работы, а не отдельный прогноз, приведённый экспертами.