С 1 марта 2027 года в России начнут действовать новые правила для разработки и использования больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта (БФМ) согласно закону № 243-ФЗ. Изменения затрагивают требования к статусу моделей, маркировке контента, авторским правам и ответственности сторон — это важно для образовательных платформ, EdTech-компаний и всех, кто использует ИИ в обучении.
Какие ИИ-модели подпадают под закон
Закон регулирует только большие фундаментальные модели (БФМ), которые отвечают сразу нескольким критериям: размеру, разнообразию задач и возможности создавать на их основе другие ИТ-продукты. Порог в миллиард параметров сам по себе не делает модель БФМ — важны все признаки, перечисленные в статье 3 закона.
Использование готовых моделей через API не делает компанию их разработчиком — требования к документации и эксплуатации распространяются только на разработчиков суверенных и национальных БФМ.
Суверенные и национальные БФМ: что это значит
Для российских моделей вводятся два специальных статуса: суверенный и национальный. Суверенный статус требует полного контроля и воспроизводимости разработки со стороны российского разработчика. Национальная БФМ допускает использование зарубежных компонентов на открытых лицензиях, если контроль над ключевыми характеристиками сохраняется.
Разработчиком БФМ должно быть российское юридическое лицо, контроль над которым принадлежит гражданам РФ или российским компаниям. Исключения возможны только по международным договорам.
Маркировка ИИ-контента
С 1 марта 2027 года пользователям БФМ нужно будет обеспечивать техническую возможность маркировать аудио- и визуальные материалы, созданные с помощью ИИ. Обязанность касается крупных площадок с аудиторией более 500 тыс. пользователей в России. Формат и способ маркировки определяет соглашение между пользователем и провайдером модели. Закон не требует маркировать каждый материал и не устанавливает конкретный технический способ.
Авторские права и использование произведений
Для обучения суверенных и национальных БФМ разрешается краткосрочно анализировать произведения без нарушения авторских прав, если копия получена законно или объект открыт для всеобщего доступа. Постоянное хранение, распространение или перепродажа чужих произведений запрещены.
Права на результаты работы ИИ определяются соглашением с сервисом. Если результат создан полностью ИИ без творческого вклада человека, авторское право не возникает.
Ответственность и риски
Закон не вводит отдельной схемы ответственности за ошибки ИИ — применяются общие нормы Гражданского кодекса и других законов. Ответственность зависит от характера нарушения и условий договора между сторонами.
Что это значит для EdTech и образовательных платформ
Платформам, использующим ИИ для генерации учебных материалов или автоматизации процессов, важно заранее проверить, соответствует ли используемая модель новым требованиям. Следует предусмотреть возможность маркировки ИИ-контента, корректно оформлять права на результаты работы ИИ и учитывать потенциальные риски замены зарубежных моделей. Для разработки собственных БФМ потребуется обеспечить полный контроль и прозрачность процесса обучения, а также соблюдать авторские права при использовании обучающих данных.