Учёные Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) разработали программу на основе искусственного интеллекта, которая способна восстанавливать старые и повреждённые документы. Об этом стало известно 17 октября 2026 года.
Как работает новая ИИ-программа
Программа предназначена для обработки пожелтевших, порванных и испачканных бумаг, превращая их в аккуратные цифровые копии с восстановленным текстом и структурой. Алгоритм сначала анализирует скан документа целиком, определяя, где находятся заголовки, основной текст, изображения или таблицы. Затем изображение очищается: повышается контраст, заполняются мелкие дефекты в буквах, фон отделяется от текста.
Следующий этап — распознавание символов. После этого используется языковая модель, которая анализирует смысл и восстанавливает утерянные фрагменты текста.
Особенности работы с историческими материалами
Особую сложность представляют старые газеты с колонками. Для обучения система использовала подшивку газеты «Кадры стране» за 1968 год, издававшейся в Ленинградском институте текстильной и лёгкой промышленности имени Кирова. Благодаря этому модель научилась распознавать особенности печати, аббревиатуры и орфографию той эпохи.
В ходе проверки были оцифрованы архивные документы этого института за 1968 год. Программа успешно собирает разорванные заголовки, правильно формирует абзацы и не путается в колонках.
Кому пригодится технология
Разработка важна для архивов, библиотек и исследователей, которым необходимо работать с историческими материалами. Также программа может быть полезна юристам и криминалистам — например, для восстановления повреждённых договоров, расписок или завещаний. По информации Минобрнауки России, технология пригодится и страховым компаниям, если документы пострадали от воды или огня.
Что это значит для преподавателей
Появление такой ИИ-программы открывает новые возможности для преподавателей, исследователей и сотрудников образовательных учреждений. Теперь оцифровка и восстановление архивных материалов станут быстрее и точнее, что упростит доступ к историческим источникам для учебных и научных целей. Это также позволит использовать уникальные документы в образовательных программах и проектах.