Во втором квартале 2026 года доля публикаций с выраженными признаками генерации искусственным интеллектом в российских СМИ достигла 18%. К такому выводу пришёл Кирилл Пшинник, сооснователь онлайн-университета «Зерокодер», проанализировав 254 614 статей из 174 российских изданий за период с 2020 года по первое полугодие 2026 года.
Как менялась доля ИИ-материалов
До конца 2022 года публикации с признаками использования нейросетей практически не встречались — их доля не превышала 0,1% за квартал. Ситуация изменилась после запуска ChatGPT в ноябре 2022 года: с этого момента доля таких материалов начала расти и к середине 2026 года достигла 18%.
Исследование отмечает, что речь идёт именно о признаках генерации ИИ, а не о доказанном происхождении текста. Для анализа использовались два разных детектора, а итоговый показатель рассчитывался как среднее значение их оценок.
Различия по тематикам и типам СМИ
Частота использования ИИ зависит от тематики публикаций. Чаще всего нейросети применяются при подготовке материалов о доме, еде и здоровье, а реже — в статьях о политике и происшествиях. Рынок при этом неоднороден: почти у половины СМИ доля таких публикаций не превышает 5%, но у каждого пятого издания — выше 30%.
Как изменилось содержание материалов
В ходе сравнения текстов с признаками ИИ и написанных человеком выяснилось, что:
- Средний объём ИИ-материалов — 773 слова (против 1090 у "человеческих").
- Прямых цитат в ИИ-статьях в 2,1 раза меньше.
- Реплик экспертов — в 2,6 раза меньше.
Исследование не доказывает, что именно использование нейросетей приводит к сокращению экспертных комментариев, но фиксирует эту тенденцию.
Также выделены 11 слов, которые встречаются в ИИ-материалах в 4,1 раза чаще, чем в текстах, написанных людьми. В целом, частота этих "ИИ-слов" во II квартале 2026 года выросла в 1,9 раза по сравнению со средним за 2020–2022 годы, а даже в "человеческих" публикациях — на 13%.
Что это значит для преподавателей
Рост доли ИИ-контента в СМИ и снижение числа экспертных цитат могут повлиять на качество информации, используемой для обучения. Преподавателям и авторам курсов важно учитывать, что материалы из открытых источников всё чаще создаются или редактируются с помощью нейросетей, что может снижать глубину анализа и количество экспертных мнений. При подготовке учебных материалов стоит уделять особое внимание проверке источников и поиску первичных экспертных комментариев.